Nvidia: от игр к ИИ — лидерство и будущее

Nvidia — технологическая компания, обрабатывающая данные для различных приложений и научных областей, делая невозможные задачи осуществимыми, например, повышая энергоэффективность и доступность дорогостоящих решений. Созданная около 30 лет назад, компания стала пионером в области ускоренных вычислений.

Начало пути: компьютерная графика и видеоигры

В начале компьютерной революции, когда преобладали процессоры общего назначения (CPU), Nvidia сфокусировалась на ускоренных вычислениях, видя в них потенциал для решения задач, невозможных или недоступных с использованием CPU. Выбрав компьютерную графику и видеоигры в качестве первоначального применения, компания сделала удачный ход, так как игровая индустрия стала мощным драйвером развития технологий Nvidia.

Применение технологий Nvidia

Технологии Nvidia применяются в разнообразных областях: от самых мощных энергоэффективных суперкомпьютеров (молекулярно-динамическое моделирование, климатология, материаловедение) и робототехники до беспилотных автомобилей, игровой консоли Nintendo Switch и дата-центров Microsoft Azure, используемых ChatGPT. Компания сотрудничает с OpenAI, разработчиком ChatGPT.

Успех и адаптация к изменениям

Работая в динамично развивающейся индустрии, Nvidia адаптировалась к технологическим революциям (компьютерной, интернет, облачные технологии, мобильные облачные вычисления, революция ИИ), извлекая уроки из своих ошибок. Ключ к успеху — инновационные технологии и высококвалифицированные специалисты.

От видеоигр к универсальным ускоренным вычислениям

Изначально сфокусировавшись на видеоиграх, Nvidia расширила применение своих технологий до дизайна, научных вычислений (физическое моделирование, обработка сейсмических данных, моделирование частиц), и теперь её решения используются практически во всех областях науки. Это привело к созданию универсальной платформы ускоренных вычислений. Положительная обратная связь, широкое применение решений в облачных сервисах различных технологических компаний, открыло новые возможности.

AlexNet и революция в ИИ

AlexNet стал не только прорывом в компьютерном зрении, но и показал новый подход к разработке ПО: компьютер как помощник программистов, где данные генерируют код. Это привело к кардинальному изменению стратегии Nvidia, созданию исследовательской организации, специализирующейся на ИИ, и разработке программного обеспечения и суперкомпьютеров для ИИ.

Nvidia как мировой лидер в ИИ

Nvidia является мировым лидером в области ИИ, инвестируя в эту область на протяжении 10 лет. Технологии компании используются в каждом облаке, стране и научной сфере, и более 35 000 компаний применяют её суперкомпьютеры.

Демократизация ИИ

Nvidia значительно снизила стоимость создания крупных языковых моделей, сделав их доступнее. Теперь создание модели уровня ChatGPT обходится в 10-20 миллионов долларов вместо 100 миллионов долларов, что открывает возможности для создания специализированных моделей в различных отраслях.

Опасения и перспективы ИИ

Несмотря на опасения, связанные с быстрым развитием ИИ, Nvidia фокусируется на использовании преимуществ технологий, расширяя возможности пользователей. ChatGPT, в частности, сделал программирование доступнее широкому кругу людей.

Лидерство Nvidia

Успех Nvidia обусловлен универсальностью платформы ускоренных вычислений, гибкостью, многофункциональностью и высокой производительностью, позволяющими расширить практичность и полезность использования в дата-центрах. Присутствие в каждом облаке обеспечивает поддержку корпоративных клиентов, разработчиков и стартапов.

Будущее видеоигр и новые технологии

Nvidia разработала новые подходы к созданию компьютерной графики (трассировка лучей), используя генеративный ИИ для моделирования, увеличивая производительность и снижая энергопотребление в пять раз.

Преодоление трудностей

Nvidia успешно преодолела сложности, связанные с дефицитом микросхем.

Устойчивость и геополитические риски

Nvidia фокусируется на устойчивости, диверсифицируя производство, проектирование, комплектацию и системы. Компания инвестирует в различные производственные площадки, включая завод TSMC в Аризоне, и соблюдает все нормативные требования, поддерживая клиентов по всему миру, включая Китай.

Омниверс и будущее

Следующим этапом развития станет интеграция ИИ в физический мир. Для этого создана платформа Омниверс, соединяющая цифровой и физический мир.

Что будем искать? Например,Переговоры