Индустрия развлечений переживает очередную революцию. Сценаристы создают популярные шоу, но большие данные и искусственный интеллект меняют всё быстрее, чем когда-либо прежде, затрагивая все аспекты этой сферы. Новая волна ИИ трансформирует методы работы всех отраслей, позволяя создавать новые формы искусства. Генеративный ИИ – это одновременно чудо и нечто пугающее. Кто же выиграет, а кто проиграет в этой гонке?
Генеративный ИИ: Угроза или Возможность?
Генеративный ИИ представляет собой реальную угрозу для теле- и киноиндустрии XXI века, потенциально влияя не только на индустрию развлечений, но и на нашу жизнь в целом.
ИИ в Музыкальной и Киноиндустрии
Технологии помогают находить не очевидные закономерности. Компании используют ИИ для анализа метаданных социальных сетей и действий пользователей, определяя потенциально успешные проекты. Spotify, YouTube, SoundCloud – любая платформа с данными становится источником информации о предпочтениях аудитории. Алгоритмы позволяют выявлять перспективных артистов, анализируя плейлисты, комментарии в TikTok и другие цифровые следы. Раньше успех песни зависел от прихотей артистов и продюсеров, а теперь миллионы людей, благодаря цифровым технологиям, стали своеобразными «скаутами талантов». Искусственный интеллект – это завершающая глава истории о том, как большие данные полностью преобразили музыкальную индустрию. Появление стриминговых сервисов изменило всё, от способов получения прибыли до способов оценки качества треков. Анализ больших данных также повлиял на мир видео. Netflix, запустив свой стриминговый сервис в 2007 году, начал использовать данные для выбора контента и целевой аудитории. Любое действие на платформе – точка данных, помогающая алгоритмам понимать предпочтения пользователей. Большие массивы данных упрощают определение популярного контента. Одна компания в Лос-Анджелесе использует ИИ для принятия решений на всех этапах кинопроизводства, точно предсказывая успех фильма и помогая снизить риски. Алгоритмы анализируют 19 параметров, прогнозируя кассовые сборы, количество просмотров и риски, учитывая актёрский состав, съёмочную группу, жанр, возрастной рейтинг и бюджет, оценивая экономическую ценность каждого участника проекта. Особое внимание уделяется сценарию, анализируемому по шаблонам, образам и персонажам. Хотя алгоритм помогает прогнозировать успех, он не исключает неожиданности, как в случае с фильмом «Барби».
Генеративный ИИ: Новые Возможности и Вызовы
Генеративный ИИ – новый виток развития, открывающий новые возможности для создания контента. Программы, такие как ChatGPT и Midjourney, позволяют генерировать контент, обучая глубокие нейронные сети на больших объёмах данных (текста, изображений). Это открывает новые горизонты для артистов, например, битбоксера Гари, который использует ИИ для создания новых звуков и сотрудничества с липцигским балетом. Генеративный ИИ позволяет генерировать новые движения, эмоции и другие элементы творчества. Однако, остаются вопросы об оригинальности контента, создаваемого ИИ, а также о его влиянии на качество и количество создаваемого материала. Существуют опасения, что ИИ станет паразитом, перерабатывающим существующий контент вместо создания нового.
ИИ и Рынок Труда в Индустрии Развлечений
Одним из главных опасений, связанных с ИИ, является угроза рабочим местам. Генеративный ИИ может создавать персонажей, выполнять синхронизацию движений губ и омолаживать актеров, что приводит к сокращению числа рабочих мест для специалистов в этих областях. Забастовка сценаристов и актеров в Голливуде в 2023 году частично связана с опасениями по поводу использования ИИ. ИИ позволяет сканировать тело, голос и мимику актёров, создавая цифровые аватары, которые могут использоваться в будущих проектах. Это особенно опасно для малоизвестных актеров.
Этические и Юридические Аспекты Использования ИИ
Использование ИИ в творческой индустрии поднимает множество моральных, юридических и этических вопросов. Озвучивание, как профессия, находится под угрозой, поскольку ИИ способен клонировать голос с помощью небольшого объёма исходных данных. Это вызывает беспокойство у актёров озвучивания, чьи навыки и опыт могут быть легко скопированы. Низкая стоимость производства контента, создаваемого ИИ, может привести к увеличению объёмов контента, но, в то же время, потребует больше людей для работы с ним. Генеративный ИИ может приносить мировой экономике триллионы долларов ежегодно, но вопросы авторского права остаются нерешёнными. Использование работ художников без разрешения, запись и многократное использование данных (изображений, голосов) без контроля автора – сложные этические и юридические вопросы, которые рассматриваются в судах. Компании могут пытаться защищаться, ссылаясь на «добросовестное использование» контента. Однако, сам принцип работы ИИ, поглощающего огромные объемы информации, делает определение влияния каждой точки данных на результат крайне сложным. Будет ли достаточно законодательства, чтобы остановить волну автоматизации? Потребители обладают большей властью, чем кажется, и могут повлиять на ситуацию, отказываясь от услуг компаний, использующих ИИ неэтично. Несомненно, ИИ будет регулироваться, но вопросы «кто» и «когда» остаются открытыми.
Искусственный интеллект несомненно изменит индустрию развлечений, и его регулирование неизбежно. Однако, пока не ясно, каким будет это регулирование и насколько эффективным оно окажется. В ближайшие годы одним из главных вопросов будет поиск баланса между инновациями и защитой прав творческих работников.