ИИ: Будущее, дипфейки и новая экономика

Путь от VR к ИИ

Более 40 лет назад, под влиянием своего наставника Марвина Минского, начался путь в технологиях. Изначально существовал скептицизм к искусственному интеллекту, видевшемуся лишь инструментом усложнения человеческого взаимодействия. Недоверие подтолкнуло к созданию первого стартапа в сфере виртуальной реальности. Однако, взгляды эволюционировали. Сейчас признаётся, что истинный оптимизм тесно связан с критицизмом: «Чтобы быть оптимистом, нужно уметь быть строгим критиком. Критик верит, что всё можно сделать лучше. Именно критик — настоящий оптимист». Здоровый скептицизм, по мнению автора, является движущей силой инноваций. ИИ предлагается рассматривать не как спорный вопрос, а как шанс переписать правила игры.

ИИ, реклама и рыночная экономика

Обсуждается влияние ИИ на рекламу и социальные сети. Генеративные модели разрушают устоявшиеся механизмы, в том числе и рекламные. Бесплатное использование высококачественных ИИ-сервисов является платой за свободу: «Эта плата — плата за вашу свободу. Это значит, что механизм, за который вы платите, не является средством манипуляции». В рыночной экономике нужно быть либо потребителем, либо тем, кто манипулирует потребителями, и бесплатность в этом контексте невозможна.

Открытый исходный код и сетевые эффекты

Затрагивается тема открытого исходного кода в области ИИ и его потенциальное влияние на распространение дезинформации. Идея открытого исходного кода, кажущаяся благородной и способствующей демократизации, может привести к созданию новых монополий из-за математических сетевых эффектов. «Идея о том, что открытый доступ ведёт к децентрализации, просто математически неверна». Предлагается альтернативный подход – принцип происхождения данных, который позволит отслеживать источники информации, используемой ИИ.

Дипфейки и борьба с мошенничеством

Рассматривается проблема дипфейков. Принцип происхождения данных – единственный эффективный способ борьбы с фейками: «Если вы знаете, откуда взялись данные, дипфейки не проблема. Система происхождения данных должна быть надёжной, без фальсификаций». Необходимо вовлечение надзорных органов для контроля над этим процессом.

Регулирование ИИ: баланс свободы и контроля

Обсуждается вопрос регулирования ИИ и отношений между технологическими компаниями и политиками. Многие в сфере ИИ выступают за регулирование. Регулирование видится основой для свободного предпринимательства и предотвращения хаоса. Техническая культура, несмотря на свою свободолюбивую жилку, должна признать необходимость регулирования.

Свобода слова и ответственность в технологических компаниях

Затрагивается тема свободы слова внутри технологических компаний. Некоторая свобода слова полезна для бизнеса и может повысить эффективность компаний, таких как Google и Meta, которые страдают от своей закрытости. Необходим баланс между свободой слова и ответственностью.

Подчёркивается важность регулирования ИИ, принципа происхождения данных для борьбы с дезинформацией и дипфейками, а также необходимость диалога между технологическими компаниями и политиками. Выражается уверенность в способности технологических компаний учиться на своих ошибках и двигаться к более ответственному и этичному использованию ИИ.

Что будем искать? Например,Переговоры