Может ли искусственный интеллект (ИИ) намеренно убивать, и представляют ли опасность беспилотные автомобили? Этот вопрос вызвал широкий общественный резонанс после первой аварии со смертельным исходом с участием беспилотного автомобиля в марте 2018 года. Тогда погибла 49-летняя женщина, и виновный до сих пор не установлен. Несмотря на то, что автомобиль тестировался, и за рулём находился человек, женщина неожиданно выехала на дорогу из темноты, и избежать аварии оказалось невозможно.
Моральный выбор беспилотного автомобиля
Беспилотные автомобили, в отличие от людей, не отвлекаются и не засыпают. Их задача — минимизировать ущерб в аварийных ситуациях. Для этого разрабатываются системы штрафов: например, сбить собаку — штраф 5 баллов, старика — 50, мать с младенцем — 100, а пожертвовать водителем — тоже 100 баллов. Цель машины — набрать минимальное количество штрафных баллов. В онлайн-симуляторе можно самостоятельно принять решение, кого спасти в подобной ситуации.
Работа искусственного интеллекта в беспилотных автомобилях
Искусственный интеллект в беспилотном автомобиле работает на основе машинного зрения, анализа данных и сложных алгоритмов. Машина «видит» дорогу с помощью множества сенсоров, камер и радаров, выделяя полосы движения, объекты (людей, другие машины, животных) и оценивая их скорость и направление. Затем ИИ принимает решение, как ехать. Всё это происходит в режиме реального времени. Однако правила поведения в различных ситуациях задаются людьми, которые, по сути, программируют этические решения машины.
Проблема вагонетки и этика ИИ
Программирование этики ИИ аналогично классической проблеме вагонетки: нужно сделать выбор между убийством одного человека, чтобы спасти нескольких, или не вмешиваться и допустить гибель пятерых. Нет правильного ответа, и машине придётся выбирать, кого спасти, а кем пожертвовать, опираясь на правила, заданные человеком.
Обучение и возможности ИИ
Обучение нейросети происходит путём сравнения сгенерированных изображений и реальных данных. Генеративная сеть играет роль «фальшивомонетчика», создавая реалистичные изображения, а дискриминативная сеть — роль «эксперта», который распознаёт подделку. ИИ уже способен выполнять множество задач: улучшать фотографии, писать музыку, создавать тексты. Голосовые помощники, такие как Алиса, используют нейросети для анализа контекста и подбора подходящих ответов.
Обман и уязвимости ИИ
Нейросети могут быть обмануты, например, путём добавления незаметных для человека шумов на изображения или звук. Это похоже на «макияж» для защиты от систем распознавания лиц. Разработчики постоянно работают над защитой ИИ от обмана, а хакеры ищут новые способы его обойти.
Опасения и реальность применения ИИ
Хотя ИИ может отнять некоторые рабочие места, он также создаёт новые возможности, например, в анализе больших данных и программировании нейронных сетей. Более того, ИИ уже улучшает нашу жизнь, предоставляя удобные сервисы и технологии. Беспилотные автомобили, хотя и сопряжены с рисками, могут быть безопаснее, чем водители-люди. Страх перед ИИ понятен, но он не должен останавливать прогресс. Важно продолжать тестирование и совершенствование технологий, минимизируя риски.
Сознание и контроль ИИ
Вопрос о том, сможет ли ИИ захватить мир, остаётся спекулятивным. ИИ не имеет собственных целей и не стремится к доминированию. Наличие у ИИ сознания также под вопросом. Для того, чтобы ИИ смог захватить мир, ему потребуется сознание и цель, а достижение этой цели потребует невероятного количества времени и ресурсов.
Искусственный интеллект быстро развивается, и это вызывает как оптимизм, так и заботы. Однако паника перед будущим завоевания мира машинами преувеличена. Важно сосредоточиться на этической разработке и внедрении ИИ, минимизации рисков и максимизации его полезных свойств для человечества.