Мультимодальность Gemini
Мир, который мы построили, и медиа, которые мы потребляем, основаны на пяти органах чувств. Шаг к универсальной модели — мультимодальность. Она включает все возможности, которых раньше не было в компьютерах. Gemini изначально является мультимодальной моделью. Она легко переключается между различными модальностями, давая наилучший ответ. Это самая крупная и самая способная модель. Gemini понимает окружающий мир, воспринимая любой тип ввода и вывода: текст, код, аудио и изображения. Gemini превосходит другие модели по ключевым показателям, в некоторых областях не уступая лучшим экспертам.
Семейство моделей Gemini
Создано семейство моделей, работающих на всех устройствах — от мобильных до центров обработки данных:
- Ultra: самая мощная модель для сложных задач.
- Pro: высокопроизводительная модель для широкого круга задач.
- Nano: эффективная модель для личных устройств.
Эти модели предоставляют «строительные блоки» для разработчиков и корпоративных клиентов.
Безопасность и ответственность
По мере роста возможностей систем, важно учитывать аспекты безопасности и ответственности. В Google проводится тщательное тестирование алгоритмов, используя классификаторы и фильтры для предотвращения вреда. Gemini продолжает традицию Google, находящегося на передовой большинства прорывов в области ИИ.
Проактивная политика безопасности
Ведётся проактивная политика безопасности, адаптированная к уникальным особенностям мультимодальных возможностей Gemini. Проводится как внутренняя, так и внешняя оценка, с привлечением экспертов. Разрабатываются бенчмарки для тестирования моделей внутри Google и для всей отрасли.
Возможности Gemini
Gemini понимает намерения пользователя, использует инструменты и генерирует индивидуальный пользовательский опыт. Например, по запросу идей для вечеринки в честь дня рождения дочери, Gemini, задав уточняющие вопросы, генерирует интерактивный интерфейс с визуально богатым контентом. В процессе Gemini создаёт документ с требованиями, планом функционала и интерфейса, разрабатывает макет, пишет код для компоновки интерфейса и генерирует данные для визуализации.
Обработка информации
Gemini обрабатывает аудиосигналы напрямую, различая нюансы произношения, понимая содержание разговоров с несколькими спикерами и используя аудио информацию в контексте других модальностей. Модель последовательно понимает, объясняет и генерирует код на многих языках программирования (Python, Java, C++, Go). Gemini решает около 75% задач программирования на Python с первой попытки (против 45% у Palm), а с исправлением ошибок — более 90%.
AlphaCode 2
AlphaCode 2 — усовершенствованная система на базе Gemini, демонстрирующая существенно возросшую производительность в соревновательном программировании. Она превосходит 85% участников соревнований, решая почти вдвое больше задач, чем оригинальный AlphaCode. AlphaCode 2 использует динамическое программирование и взаимодействие с человеком.
Дополнительные возможности
Gemini помогает с домашними заданиями, используя математические рассуждения и мультимодальные возможности. Она находит сходство между изображениями, понимает контекст и преобразует изображения в код. Gemini анализирует изображения одежды, предлагая ситуации для её использования, а также анализирует фотографии квартиры, давая рекомендации по расположению растений.
Gemini — мощная мультимодальная модель с широкими возможностями и огромным потенциалом для решения различных задач.