Обучение собственной нейросети на основе книг стало реальностью благодаря бесплатному сервису, позволяющему загружать большие объемы текста и обучать на них модель. Чат GPT, хотя и впечатляет, ограничен своими данными, не имея доступа ко всей информации, опубликованной до 2021 года. Запросы на специфическую информацию часто приводят к общим, неконкретным ответам. Представленный сервис решает эту проблему, позволяя обучить чат-бот на ваших данных.
Возможности сервиса
Сервис использует модели Chat GPT 3.5, 4, Claude 2, Claude 1 и PM 2, предоставляя выбор модели для обучения. Процесс прост: загружаем книгу и получаем возможность получать выжимки и краткое содержание. Поддерживается загрузка больших объемов данных – целых книг, а не только коротких текстов. Это полезно студентам, преподавателям и всем, кто стремится получить выжимку из конкретного источника информации. Можно загружать веб-страницы и PDF-файлы.
Подготовка данных к загрузке
Понадобится книга в текстовом формате. Для конвертации книги в форматы TXT и PDF можно воспользоваться онлайн-сервисом конвертации (ссылка на сервис обычно предоставляется в описании).
Обучение и настройка нейросети
После конвертации переходим к сервису обучения нейросети. Авторизуемся через Google, создаем новый AI, выбирая шаблон «Book AI scaffold». Загружаем конвертированные файлы TXT и PDF (рекомендуется загружать оба формата). В разделе «Data sources» указываем имя и описание книги. В поле промпта указываем название книги. Придумываем имя для ассистента. В разделе «Message Rules» задаем стартовое сообщение ассистента. Выбираем источник данных. Настраиваем параметры модели: температуру (для регулировки креативности ответа), максимальный размер ответа. Даем имя обученному AI, добавляем описание, теги, иконки (необязательно), загружаем обложку (необязательно) и настраиваем страницу Landing page. Устанавливаем права доступа и публикуем.
Результаты и тестирование
После публикации можно начать диалог с обученным AI. Запрос на краткое содержание книги, в отличие от ответа обычного Chat GPT, приводит к точному и полному описанию.
Ограничения и важные моменты
Нейросеть может генерировать галлюцинации (выдавать неверную информацию). Необходимо проверять информацию. Для лучшего результата рекомендуется использовать английский язык. Обучение и взаимодействие с нейросетью – это процесс, требующий экспериментов с промптами и настройками.
Сервис позволяет бесплатно обучить персональную нейросеть на основе книг и других текстовых данных. Это мощный инструмент для получения выжимок из больших объемов информации и создания персонализированных помощников. Необходимо помнить об ограничениях и потенциальных ошибках, свойственных нейросетям.